STEP01
業務ヒアリング
現場の手作業を細かく聞き取り、改善余地を洗い出します。
1週目
Service
事業内容
クラウド開発支援事業
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多様なバックグラウンドを持つwebエンジニアとUI/UXデザイナーのエキスパートとスペシャリストが企業のプロダクト開発やDX推進を支援します。上流工程からシステム基盤・アプリケーション開発、運用まで、”ML × Cloud Technology × UI/UX”で他社では真似できない付加価値を提供します。
研究開発事業
AI業務改善支援
毎月1つ、現場の手作業を減らす。
Excel転記、議事録、問い合わせ対応、月次レポート、提案書・報告書作成。
AIスペシャリストが毎月1つずつ、御社専用のAIツールを開発し、現場の手作業を減らしていきます。
月20時間の業務削減でも、関係者5名なら年1,200時間の削減につながります。
STEP02
改善テーマ選定
効果とROIから、今月作るツールを1つに絞り込みます。
1週目
STEP03
AIツール PoC実装
2週間で動くものを作り、現場で触れる状態にします。
1〜2週目
STEP04
現場フィードバック・改修
実際に使ってもらい、現場の声を反映して磨きます。
3週目
STEP05
本番導入
業務オペレーションに組み込み、運用ルールを整備します。
4週目
STEP06
定着支援・翌月へ
使われ続ける状態を作り、翌月のテーマ選定へ。
Continuous
業務内容や運用フローを丁寧に整理し、現場に最適なAIツールを設計・開発します。導入後も継続的な改善を行い、業務削減効果を最大化できるよう伴走型で支援します。
機械学習センサで異常を検知する「AVSシステム」
AVS（Automatic Visual Sensor）システムは機械学習センサで異常検査、変化検査、数量計測等の従来の人による目視作業を機械化・自動化するクラウドシステムです。
当社独自の7つのML(MachineLearning)モジュールを直列/並列に組み合わせることとカメラの選択によって熟練の検品作業員を凌ぐ多種多様な特徴を検出することができます。
導入にあたってお客様によるチューニングは不要です。また、「クラウドMLパック」を申し込んでいただくことで、導入後もシステムが自動で強化学習を行って検出精度を高めていくことができます。
Analyze
欠陥検出
UnSupervised：
OK画像のみの学習
Supervised：
OK画像と欠陥教示済NG画像で学習
Classify
分類
欠陥検出ツールと組み合わせて、検出した欠陥を分類することも可能
Movie
動画オブジェクト検出
動画内の各フレームに映る異常なオブジェクトをリアルタイムで検出
Locate
位置決め
画像内の様々なオブジェクトをクラス別に検出
Read
文字認識
読取の困難な文字でも学習させて登録可能
多数のフォント登録済み
Count
数量検査
画像内のオブジェクト数量を計測
Bitmap
印刷物検査
文字潰れ、文字薄、白抜けの不良度合いを指定して検出が可能
ChatGPTと機械学習による自動書類選考システム「Screening Agents」
Screening Agentsは、履歴書や職務経歴書の情報をもとに、候補者の適性を多角的にスコアリングする自動書類選考システムです。
社員マッチ評価とペルソナマッチ評価の2つの観点から評価を行い、総合スコアとともに可視化することで、より客観的な判断をサポートします。
フィードバックを取り入れる強化学習機能（RLHF）を備えており、利用を重ねることでスクリーニング精度が継続的に向上します。
選考スピードを最大70%短縮でき、担当者はより重要な判断に集中できます。 操作は直感的で、特別な設定や専門知識を必要としません。
2つの視点で候補者を評価し、主観に左右されない判断が可能
社員マッチ評価では、候補者のスキルや属性を自社の社員データと照らし合わせ、類似度を算出します。
ペルソナマッチ評価では、学歴・資格・経験年数など、貴社独自の基準に基づいた当てはまり度を評価します。
モデル構築からスクリーニングまで、すぐに運用可能
職種や評価項目を設定し、過去の合格・不合格者の書類をアップロードすることで、自社に最適化された評価モデルを簡単に構築できます。
その後は、応募者の履歴書や職務経歴書をアップロードするだけで、自動的にスクリーニングが実行されます。
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目線撮像方法及び目線撮像システム
カメラをかざすだけで自動でシャッターチャンスを捉えて撮影できるスマートフォンカメラアプリケーションを開発しました。これは上記のAVSシステム開発の基礎にもなっており、2020年8月に特許を取得しました。また、某商社様とAVSを他サービスに搭載する共同研究開発を行っています。
